The world’s largest tire manufacturer, Bridgestone Corporation, recently announced that it is working to realize sustainable supplies of natural rubber (NR) by reducing the disease risks currently threatening Para rubber trees.
The Japanese tire manufacturer says it has developed a technology that utilizes artificial intelligence (AI) image analysis to diagnose and detect disease in Para rubber trees. The initiative is a joint project with Japan’s Information Services International-Dentsu, Ltd. (ISID).
Bridgestone explains that it has utilized a drone-based disease diagnostic technology that merges aerial photography and AI image analysis with the knowledge of on-site farm disease experts. Through these trials, the company has succeeded in developing a technology that can distinguish between healthy trees and trees with white root disease (WRD). NR derived from Para rubber trees is of course a vital raw material used in the manufacturing of tires and ensuring a sustainable supply chain is paramount to the industry.
WRD is a disease that affects the roots of Para rubber trees which is difficult to diagnose, and can cause trees to rot if left untreated. NR harvest yields can as a result be significantly affected by WRD. The disease is currently on the rise as there is currently no effective means of combatting this disease.
Prior diagnostic methods involved calling on the knowledge of Bridgestone farm experts to make judgments based on comprehensive evaluations of the foliage and observing factors, such as leaf color and leaf development, of affected trees. Trees suspected to be infected by WRD were dug up and roots were inspected. The accuracy of a diagnosis was thus dependent on the skills of each individual team member.
The newly developed, high-precision Para rubber tree disease diagnosis technology entails inputting the foliage-based diagnosis knowledge of Bridgestone farm experts into an AI image analysis system developed by ISID. Aerial farm photographs taken by drones are then input into the system to enable swift and high-precision diagnosis of trees with WRD across vast farm areas. Trial use of technology has started at Bridgestone-operated farms, and these trials have confirmed the technology is able to successfully identify trees with WRD with about 90% accuracy, regardless of tree type or age. This technology makes it possible to diagnose and treat trees with WRD at early stages, before the disease impacts rubber yield, and thereby contributes to improved productivity at rubber farms.
Bridgestone has been working to address pressing environmental issues by diversifying and expanding its sources of NR. One such initiative is an R&D effort focused on improving the efficiency of Para rubber tree-derived NR. Additionally, the company is starting initiatives to supporting sustainable business activities with technologies that contribute to stable NR supply. Through these efforts, Bridgestone aims to utilize these technologies to achieve business sustainability while reducing environmental impacts in the future.
To achieve the company’s vision, “2050, Bridgestone continues to provide social value and customer value, as a sustainable solutions company”, the tire manufacturer has set a new environmental mid-term goal, Milestone 2030, to further promote the challenges of "decoupling" the growth of its business from its environmental impact and increased resource consumption. The company provides solutions through innovation to contribute to safer and more secure transportation, as well as it will further reduce its impact on the environment by contributing to CO2 reduction and realizing the circular economy including expanding renewable resources.
உலகின் மிகப்பெரிய டயர் உற்பத்தியாளரான பிரிட்ஜ்ஸ்டோன் கார்ப்பரேஷன், சமீபத்தில் பாரா ரப்பர் மரங்களை அச்சுறுத்தும் நோய் அபாயங்களைக் குறைப்பதன் மூலம் இயற்கை ரப்பரின் (என்ஆர்) நிலையான விநியோகங்களை உணர முயற்சிப்பதாக சமீபத்தில் அறிவித்தது.
பாரா ரப்பர் மரங்களில் நோயைக் கண்டறிந்து கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பட பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தும் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கியுள்ளதாக ஜப்பானிய டயர் உற்பத்தியாளர் கூறுகிறார். இந்த முயற்சி ஜப்பானின் தகவல் சேவைகள் சர்வதேச-டென்சு, லிமிடெட் (ஐ.எஸ்.ஐ.டி) உடன் ஒரு கூட்டு திட்டமாகும்.
வான்வழி புகைப்படம் எடுத்தல் மற்றும் AI பட பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை ஆன்-சைட் பண்ணை நோய் நிபுணர்களின் அறிவுடன் இணைக்கும் ட்ரோன் அடிப்படையிலான நோய் கண்டறியும் தொழில்நுட்பத்தை இது பயன்படுத்தியுள்ளது என்று பிரிட்ஜ்ஸ்டோன் விளக்குகிறது. இந்த சோதனைகள் மூலம், ஆரோக்கியமான மரங்கள் மற்றும் மரங்களை வெள்ளை வேர் நோய் (WRD) மூலம் வேறுபடுத்தக்கூடிய ஒரு தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவதில் நிறுவனம் வெற்றி பெற்றுள்ளது. பாரா ரப்பர் மரங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட என்.ஆர் நிச்சயமாக டயர்கள் உற்பத்தியில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு முக்கிய மூலப்பொருள் மற்றும் நிலையான விநியோகச் சங்கிலியை உறுதி செய்வது தொழிலுக்கு மிக முக்கியமானது.
WRD என்பது பரா ரப்பர் மரங்களின் வேர்களை பாதிக்கும் ஒரு நோயாகும், இது கண்டறிய கடினமாக உள்ளது, மேலும் சிகிச்சையளிக்கப்படாவிட்டால் மரங்கள் அழுகும். NR அறுவடை விளைச்சல் WRD ஆல் கணிசமாக பாதிக்கப்படலாம். இந்த நோயை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கான பயனுள்ள வழிமுறைகள் தற்போது இல்லாததால் இந்த நோய் தற்போது அதிகரித்து வருகிறது.
பிரிட்ஸ்டோன் பண்ணை நிபுணர்களின் அறிவை பசுமையாக விரிவாக மதிப்பிடுவதன் அடிப்படையில் தீர்ப்புகளை வழங்குவதற்கும், பாதிக்கப்பட்ட மரங்களின் இலை நிறம் மற்றும் இலை வளர்ச்சி போன்ற காரணிகளைக் கவனிப்பதற்கும் முன் கண்டறியும் முறைகள் இருந்தன. WRD ஆல் பாதிக்கப்பட்டதாக சந்தேகிக்கப்படும் மரங்கள் தோண்டப்பட்டு வேர்கள் பரிசோதிக்கப்பட்டன. ஒரு நோயறிதலின் துல்லியம் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட குழு உறுப்பினரின் திறன்களையும் சார்ந்துள்ளது.
புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட, உயர்-துல்லியமான பாரா ரப்பர் மர நோய் கண்டறிதல் தொழில்நுட்பம், பிரிட்ஜ்ஸ்டோன் பண்ணை நிபுணர்களின் பசுமையாக அடிப்படையிலான நோயறிதல் அறிவை ஐ.எஸ்.ஐ.டி உருவாக்கிய AI பட பகுப்பாய்வு முறைக்குள் உள்ளிடுகிறது. ட்ரோன்களால் எடுக்கப்பட்ட வான்வழி பண்ணை புகைப்படங்கள் பின்னர் பரந்த பண்ணைப் பகுதிகள் முழுவதும் WRD உடன் மரங்களை விரைவாகவும் அதிக துல்லியமாகவும் கண்டறிய உதவும் வகையில் கணினியில் உள்ளிடப்படுகின்றன. தொழில்நுட்பத்தின் சோதனை பயன்பாடு பிரிட்ஜ்ஸ்டோன் இயக்கப்படும் பண்ணைகளில் தொடங்கியது, மேலும் இந்த சோதனைகள் மரத்தின் வகை அல்லது வயதைப் பொருட்படுத்தாமல் சுமார் 90% துல்லியத்துடன் WRD உடன் மரங்களை வெற்றிகரமாக அடையாளம் காண முடிகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்தியுள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பம் ரப்பர் விளைச்சலை பாதிக்கும் முன்பு, ஆரம்ப கட்டங்களில் WRD உடன் மரங்களை கண்டறிந்து சிகிச்சையளிப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது, இதன் மூலம் ரப்பர் பண்ணைகளில் மேம்பட்ட உற்பத்தித்திறனுக்கு பங்களிக்கிறது.
பிரிட்ஜ்ஸ்டோன் அதன் என்.ஆர் ஆதாரங்களை பல்வகைப்படுத்தி விரிவாக்குவதன் மூலம் அழுத்தும் சுற்றுச்சூழல் பிரச்சினைகளுக்கு தீர்வு காணும் வகையில் செயல்பட்டு வருகிறது. பாரா ரப்பர் மரம்-பெறப்பட்ட என்.ஆரின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்திய ஆர் & டி முயற்சி இது போன்ற ஒரு முயற்சி. கூடுதலாக, நிலையான என்ஆர் விநியோகத்திற்கு பங்களிக்கும் தொழில்நுட்பங்களுடன் நிலையான வணிக நடவடிக்கைகளை ஆதரிப்பதற்கான முயற்சிகளை நிறுவனம் தொடங்குகிறது. இந்த முயற்சிகளின் மூலம், எதிர்காலத்தில் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்புகளைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் வணிக நிலைத்தன்மையை அடைய இந்த தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதை பிரிட்ஜ்ஸ்டோன் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
நிறுவனத்தின் பார்வையை அடைய, “2050, பிரிட்ஜ்ஸ்டோன் ஒரு நிலையான தீர்வுகள் நிறுவனமாக சமூக மதிப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர் மதிப்பை தொடர்ந்து அளிக்கிறது”, டயர் உற்பத்தியாளர் ஒரு புதிய சுற்றுச்சூழல் இடைக்கால இலக்கான மைல்ஸ்டோன் 2030 ஐ நிர்ணயித்துள்ளார். "அதன் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு மற்றும் வள நுகர்வு ஆகியவற்றிலிருந்து அதன் வணிகத்தின் வளர்ச்சி. நிறுவனம் பாதுகாப்பான மற்றும் பாதுகாப்பான போக்குவரத்திற்கு பங்களிப்பதற்கான புதுமை மூலம் தீர்வுகளை வழங்குகிறது, அத்துடன் CO2 குறைப்புக்கு பங்களிப்பதன் மூலமும், புதுப்பிக்கத்தக்க வளங்களை விரிவாக்குவது உள்ளிட்ட வட்ட பொருளாதாரத்தை உணர்ந்து கொள்வதன் மூலமும் சுற்றுச்சூழலில் அதன் தாக்கத்தை மேலும் குறைக்கும்.
Comments
Post a Comment